闭源的PC端谷歌学术档案追踪免费软件。本项目的代码仓库位于 GitHub。

L’AcaRadar

L’AcaRadar 是一款轻量、本地优先的学术动态跟踪工具，用于通过 Google Scholar 监测并呈现研究人员的引用指标和论文更新。它可以作为个人学术仪表盘，帮助您持续关注学者的学术发展。

核心功能

• 学者监测：跟踪总引用数、h-index、i10-index 和论文总数等关键指标。

• 指标对比：自动计算最近一次抓取与上一条记录之间的差值，突出显示学术指标的增长，例如引用数 +10。

• 论文亮点：显示每位学者的最高引用论文，以及按年份判断的最新论文。

• 多标签管理：使用灵活的标签系统整理关注的学者，并按特定分组或研究方向筛选列表。

• 防封禁机制：提供可调节的请求延迟滑块，用于控制请求频率，降低触发 Google Scholar 反爬虫机制的风险。

• 筛选与排序：使用一个或多个标签筛选学者，再按引用数、h-index、i10-index、论文数或姓名，对当前显示的列表进行升序或降序排列。

• 搜索与刷新控制：按学者姓名或 Google Scholar ID 搜索；可单独刷新某位学者，也可依次更新完整列表。

• CSV 导入、备份与排名导出：批量导入学者和标签，导出可用于恢复的 CSV 备份，或导出当前显示的排名以供报告和分析使用。

• 回收站：删除的学者会保留在本地，以便日后恢复；如有需要，也可永久删除。

• 隐私与持久化：所有数据均以 JSON 格式保存在本地，学者头像也会缓存在您的电脑上，以减少网络请求。

• 国际化（i18n）：支持简体中文、繁体中文、美式英语和英式英语之间的动态切换，并保存语言选择。

安装与更新

• 最低要求：Microsoft Windows 10/11 x64，最低分辨率为 1366×768。Linux AMD64 版本即将推出。

• 安装：下载编译好的 Windows .exe 发布文件，并将其放在一个专用且可写的文件夹中。发布包不包含主程序源代码。

• 更新：查看 Releases 页面，下载并替换原有 .exe 文件。

---

致谢

本项目使用 Python 和 Flet 构建，并采用 MiSans 可变字体。

---

重要免责声明

开发者声明：我是一名个人非专业开发者。本工具主要用于满足我个人的学术动态跟踪需求。

• 功能请求：欢迎提出建议，但请理解，我无法保证实现所有功能请求。开发优先级始终以我的个人使用需求为准。

• 错误报告：如果遇到程序错误，请使用英语通过 GitHub Issues 提交。

• 连接问题：对于“为什么无法连接 Google Scholar？”或“为什么抓取失败？”之类的问题，我将不予答复。Google Scholar 对网络环境高度敏感；如遇此类问题，请先检查您的网络设置、代理或 VPN 状态。技术详情会记录在应用程序旁的 acaradar.log 中。

• 本地化：本地化键值文件与私有的应用程序源代码分开发布。非常欢迎改进公开的 locales/ 文件，并可通过 Pull Request 提交以供人工审核。

本项目按“现状”提供，不作任何形式的保证。